脂肪酸分析结合基团红外光谱吸收识别稻米油

• 作者: 井银成 周亚利 张欣欣 范璐
• 来源期刊: 河南工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 气相色谱 红外光谱 SIMCA 识别分析 稻米油
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 21-25,30
• 分类号: TS227
• 语种: 中文

摘要

采用气相色谱法和红外光谱法结合簇类的独立软模式(SIMCA)识别方法对稻米油进行识别分析方法的研究.计算4种植物油(稻米油、大豆油、花生油和菜籽油)中8种脂肪酸含量；油脂样品和糠蜡样品采用傅里变换红外吸收光谱仪分别扫描其光谱,以1 080～1 125 cm-1和1 680～1 780 cm-1波段处的吸收值为不同种类油脂的红外特征信息.用SIMCA识别法分别对4种植物油建立种类识别模型.然后,以各种植物油脂的脂肪酸和红外吸收光谱的吸收值信息为变量,建立各种油脂的主成分分析模型,随机抽取2/3的样本为训练集,1/3为验证集,对所建立模型进行识别并验证,两种变量得到的模型的Q值均为0.9.两种方法的识别结果分别为97％和100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范璐	河南工业大学分析测试中心	39	466	13.0	20.0
2	张欣欣	河南工业大学化学化工学院	6	13	2.0	3.0
3	井银成	河南工业大学化学化工学院	3	13	2.0	3.0
4	周亚利	河南工业大学化学化工学院	3	11	2.0	3.0