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摘要:
通过目标DOA与TOA的测量,利用WLS算法可以实现运动目标的定位与跟踪,但是该方法的跟踪误差较大。本文在WLS基础上对系统再进行Kalman滤波,经过仿真,结果表明,采用WLS与Kalman滤波结合的新方法,系统运行收敛速度快,跟踪误差有了明显下降。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 利用KALMAN滤波算法对运动目标进行定位与跟踪
来源期刊 控制工程期刊:中英文版 学科 工学
关键词 波达方向(DOA) 来波到达时间(TOA) 卡尔曼滤波 加权最小二乘算法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-63
页数 5页 分类号 TP273.2
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1 丁卫安 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
波达方向(DOA)
来波到达时间(TOA)
卡尔曼滤波
加权最小二乘算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程期刊:中英文版
年刊
2167-0196
湖北省武汉市武昌区珞狮南路519号(中国
出版文献量(篇)
112
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