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摘要:
通过透反射模式采集了114个油茶籽油(茶油)样品的近红外光谱(NIR),利用竞争性自适应重加权采样法(CARS)对光谱进行预处理,采用偏最小二乘法(PLS)建立了茶油中棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸及亚麻酸5种脂肪酸含量的校正模型,并通过实际测定对模型进行了验证.结果表明:采用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立的PLS模型所预测的茶油中棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸的含量与实际的化学测定值较接近,而亚麻酸的预测集与实际测定值相关性不理想,仍需进一步研究摸索.这证明近红外光谱法可作为一种快速、无损和准确的方法在茶油主要脂肪酸含量测定中推广应用.
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文献信息
篇名 近红外光谱结合化学计量学法在油茶籽油脂肪酸含量测定中的应用
来源期刊 湖南农业科学 学科 工学
关键词 茶油 脂肪酸 近红外光谱(NIR) 化学计量学(SPXY)
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 科技与产业
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TS227
字数 2335字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱向荣 17 278 8.0 16.0
2 张菊华 13 235 7.0 13.0
3 尚雪波 12 162 6.0 12.0
4 卞建明 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
茶油
脂肪酸
近红外光谱(NIR)
化学计量学(SPXY)
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
湖南农业科学
月刊
1006-060X
43-1099/S
大16开
长沙市芙蓉区远大二路892号湖南省农业信息与工程研究所
42-20
1971
chi
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