基于可见—近红外光谱的蚕茧含水率无损检测研究

• 作者: 金佩华 金航峰 黄凌霞
• 来源期刊: 蚕桑通报
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 无损检测 模型分析 蚕茧含水率 连续投影算法(SPA)
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: O657.3|S886.3
• 字数: 3289字
• 语种: 中文

摘要

以蚕茧含水率为研究对象,研究了基于可见—近红外光谱技术的蚕茧含水率无损检测方法.采用最小二乘支持向量机(least square-support vector machine,LS-SVM)建立可见—近红外光谱模型,采用连续投影算法(suc-cessive projections algorithm,SPA)选取光谱有效波长.结果表明,基于SPA方法进行变量选择,最终将原始光谱的601个光谱变量减少到了11个(487,501,616,718,771,782,789,826,966,977和991nm).基于此11个变量建立的LS-SVM模型得到了预测集的确定系数(RP2)为0.8517,误差均方根(RMSEP)为0.0504的预测结果.表明可见—近红外光谱可以用于对蚕茧的含水率进行无损检测,同时SPA是一种有效的光谱变量选择方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄凌霞	浙江大学动物科学学院	29	283	10.0	16.0
2	金佩华		5	14	2.0	3.0
3	金航峰		2	4	1.0	2.0