绿茶杀青叶料含水率可见-近红外光谱检测

• 作者: 胡永光 赵梦龙 陈培培
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 绿茶杀青叶料 含水率 可见-近红外光谱 无损检测 偏最小二乘回归模型
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 174-179
• 分类号: S571.1|O433.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.08.029

摘要

为实现绿茶杀青叶料含水率的快速无损检测,基于可见-近红外光谱分析建立含水率的预测模型.使用FieldSpec 3型便携式地物光谱仪,采集192个杀青叶料样品的漫反射光谱信息,基于X-Y共生距离的样本划分算法SPXY,确定144个样本的校正集和48个样本的预测集.进行一阶微分和移动平滑滤波预处理后,采用相关系数法优选出11个特征波段,建立了含水率检测的偏最小二乘回归、主成分回归、人工神经网络及其组合的模型.结果表明,选用5个主成分的偏最小二乘回归模型最佳,其校正和预测模型的相关系数分别为0.990和0.819,均方根误差分别为0.011和0.037,预测含水率的平均相对误差为3.30％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡永光	江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室	42	745	16.0	26.0
2	陈培培	江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室	3	11	1.0	3.0
3	赵梦龙	江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室	2	16	2.0	2.0