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摘要:
为实现工夫红茶干燥中含水率的快速检测,提出了基于近红外光谱红茶干燥中含水率无损检测方法.随机抽取6次干燥处理中的226个样本,进行波长1000~1799 nm近红外光谱扫描后按照国标法测定含水率.对原始光谱数据进行标准正态变量变换(SNVT)预处理,利用全局偏最小二乘法(PLS)、联合区间偏最小二乘法(siPLS),分别构建水分近红外预测模型并验证.结果表明:用两种方法检测含水率,其准确度都可靠,但利用siPLS法将全光谱划分为13个区间,联合4个区间用6个主成分数构建的水分预测模型效果更优,其预测集的相关系数R和预测均方根误差RMSEP值分别为0.9593和0.0395,说明模型预测精度高,可以实现红茶干燥中含水率的快速无损检测.
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文献信息
篇名 基于近红外光谱的红茶干燥中含水率无损检测方法
来源期刊 茶叶科学 学科 工学
关键词 红茶 含水率 近红外光谱 模型
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 184-190
页数 7页 分类号 TS272|O434
字数 3090字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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红茶
含水率
近红外光谱
模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
茶叶科学
双月刊
1000-369X
33-1115/S
大16开
浙江省杭州市梅灵南路9号
1964
chi
出版文献量(篇)
1649
总下载数(次)
7
总被引数(次)
35563
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导