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摘要:
在部分信息且市场利率非零的情形下,应用α-极大极小期望效用(α-MEU)模型区别投资者的含糊和含糊态度,研究资产预期收益率发生紊乱(disorder)时的投资组合问题.首先,利用倒向随机微分方程理论刻画了α-MEU.其次,给出紊乱时刻的后验概率过程满足的随机微分方程(SDE),以及价值过程所满足的倒向随机微分方程(BSDE).最后,应用鞅论解出指数效用时的最优交易策略和价值过程的明确表达式.
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文献信息
篇名 奈特不确定下资产收益率发生紊乱的最优投资策略
来源期刊 高校应用数学学报A辑 学科 数学
关键词 含糊和含糊态度 紊乱问题 交易策略 部分信息
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-22
页数 10页 分类号 O211.6|O232
字数 8241字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费为银 安徽工程大学金融工程系 101 388 10.0 14.0
2 石学芹 安徽工程大学金融工程系 7 43 5.0 6.0
3 李钰 安徽工程大学金融工程系 4 27 3.0 4.0
4 李娟 安徽工程大学金融工程系 6 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
含糊和含糊态度
紊乱问题
交易策略
部分信息
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高校应用数学学报
季刊
1000-4424
33-1110/O
杭州市玉泉浙江大学数学系
chi
出版文献量(篇)
1518
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9311
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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