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摘要:
首先利用奇异值分解滤波算法,对测量参数进行滤波处理,进而合成发动机性能综合指数.针对性能综合指数为不等时间间隔的情况,在改进灰色预测模型中引入新陈代谢思想,提出一种基于免疫粒子群优化权值的改进灰色模型与支持向量机相结合的性能指数预测方法.仿真实例表明:组合模型的预测精度明显高于改进灰色预测模型,略高于支持向量机模型;且对于大多数样本点,组合模型的预测结果变化更加平稳.
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文献信息
篇名 基于免疫粒子群优化的不等时间间隔发动机性能综合指数组合预测
来源期刊 燃气涡轮试验与研究 学科 航空航天
关键词 不等间隔 发动机性能综合指数 改进灰色模型 支持向量机 免疫粒子群优化 组合预测
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-45
页数 分类号 V235.13
字数 2691字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋岩 海军航空工程学院基础实验部 29 142 7.0 10.0
2 樊照远 8 26 3.0 5.0
3 马力 18 69 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
不等间隔
发动机性能综合指数
改进灰色模型
支持向量机
免疫粒子群优化
组合预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燃气涡轮试验与研究
双月刊
1672-2620
51-1453/V
大16开
四川省成都市新都新军路6号
1988
chi
出版文献量(篇)
1385
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7771
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