发动机轴承并发故障信号盲源分离方法研究

• 作者: 孙宜权 张英堂 李志宁 田昊 范红波
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 发动机 轴承 并发故障 盲源分离 平行因子分析
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 测试与诊断
• 页码范围: 78-83
• 页数: 6页
• 分类号: TK418
• 字数: 4603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2013.05.017

摘要

针对发动机轴承并发故障信号微弱、相互耦合且易被其他信号淹没的问题，提出了基于平行因子分析的轴承并发故障信号盲源分离方法，利用平行因子分析预测了信号传播路径响应函数，并以此构造了虚拟观测信号，结合实际观测信号，将盲源分离从欠定变为适定或超定，采用自适应平行因子分析算法，得到了反映故障特征的分离信号；实际应用中针对曲轴轴承与连杆轴承并发故障，分离信号的特征频率分布分别对应曲轴轴承和连杆轴承的故障频率，因此，所提出的盲源分离方法能够准确诊断出轴承并发故障。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英堂		101	884	16.0	23.0
2	田昊		18	172	7.0	13.0
3	李志宁		48	304	9.0	15.0
4	范红波		44	339	11.0	17.0