基于改进的Adaboost算法的异常检测

• 作者: 叶文珺 张安勤
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 Adaboost算法 减少抽样 聚类
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 558-562
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2013.06.011

摘要

异常检测问题是不均衡分类问题,Adaboost算法是一种有效的分类方法.分析了标准Adaboost算法,找出了标准Adaboost算法两个可以改进的地方,给出了改进的Adaboost算法,并在此基础上给出了异常检测算法.对医疗数据的异常检测结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张安勤	上海电力学院计算机科学与技术学院	20	97	5.0	9.0
2	叶文珺	上海电力学院计算机科学与技术学院	14	42	4.0	6.0