基于云遗传算法的CGF路径规划研究

• 作者: 冯晓洁 李畅
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 云模型 计算机生成兵力 路径规划
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 538-539,558
• 页数: 3页
• 分类号: TP242
• 字数: 2025字
• 语种: 中文

摘要

为了使计算机生成兵力(CGF)能够快速、有效地进行路径规划,提出了一种将遗传算法与云模型相结合的方法.首先构建虚拟战场环境模型,然后引入云遗传算法,分析了应用云遗传算法进行CGF路径规划时必须解决的诸如遗传编码、种群初始化、个体适应度函数以及云遗传性能参数设定等基本问题.实验证明,该方法能够解决应用传统遗传算法规划路径时存在的“早熟”及“收敛速度慢”等缺陷,具有良好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李畅		2	2	1.0	1.0