平滑支持向量机的航空发动机性能衰退故障诊断

• 作者: 侯俊杰 刘峰 史越 尚琦坤 王文蔚
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 平滑支持向量机 航空发动机 性能衰退 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TN956|O221.6
• 字数: 2185字
• 语种: 中文

摘要

为解决发动机所监控的健康指数不能多于测量参数的问题,采用平滑支持向量机方法(SSVM),用4个参数对发动机九类衰退故障进行诊断,并与传统的支持向量机方法(采用LSSVM)进行对比.研究表明:在样本数量小、样本分布不平衡等条件的影响下,SSVM对各类部件性能衰退故障的诊断正确率均在90％以上.相对于LSSVM,SSVM无需优化参数,鲁棒性强,对样本集大小和样本集数目不平衡性的适应性良好,更适合航空发动机性能衰退故障的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史越		18	33	4.0	4.0
2	尚琦坤		2	8	2.0	2.0
3	王文蔚		3	4	1.0	2.0
4	刘峰		1	4	1.0	1.0
5	侯俊杰		1	4	1.0	1.0