自适应卡尔曼滤波在桥梁健康监测系统中的应用

• 作者: 于波 强明辉 谭政贵
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 应变模态 振弦式应变传感器 低频噪声 自适应卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 141-143,178
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2013.05.030

摘要

针对桥梁健康监测中的桥梁结构的应变模态指标，一般采用振弦式应变传感器来测量，其噪声源对桥梁检测来说属于低频振动，低频噪声会影响到采集信息的准确性。为此，将自适应卡尔曼滤波用于应变模态指标的信号处理中，根据桥梁检测信号的特征建立自适应动态滤波模型，并用该模型对甘肃某大桥的实际应变监测数据进行仿真。仿真结果表明，该模型能有效抑制低频噪声，正确反映桥梁应变模态指标的变化，提高信号的测量精度，为桥梁健康评估提供可靠数据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	强明辉	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	64	295	8.0	13.0
2	于波	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	13	55	5.0	7.0
3	谭政贵	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	8	1.0	1.0