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摘要:
本文针对带运动学参数不确定性的野外轮式移动机器人模型的在线辨识、定界和点镇定控制问题展开了研究.考虑了移动机器人二维平面运动过程中所存在的滑动效应和自身几何参数未知等不确定性,并将其建模为运动学模型中所包含的未知时变参数.通过引入基于有界误差假设的非线性集员滤波方法,对移动机器人运动学模型中存在的不确定性参数进行了辨识和定界.在此基础上结合backstepping控制思想和Lyapunov分析方法解决了移动机器人的鲁棒镇定问题,在存在滑动参数干扰的情况下实现了移动机器人的全局指数收敛点镇定控制,提高了整体控制系统的稳定性和鲁棒性.仿真结果证明了本方法的有效性和鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 移动机器人滑动参数定界及鲁棒镇定控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 移动机器人 参数不确定性 集员定界 backstepping 镇定
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 611-617
页数 7页 分类号 TP13
字数 5863字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2013.20815
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴先中 东南大学自动化学院 185 3390 32.0 48.0
5 马旭东 东南大学自动化学院 113 1213 17.0 28.0
7 周波 东南大学自动化学院 34 294 10.0 15.0
9 钱堃 东南大学自动化学院 32 259 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
参数不确定性
集员定界
backstepping
镇定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
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16
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72515
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