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摘要:
针对金融资产收益率序列的尖峰厚尾和结构变换特征,用SWARCH-GED模型拟合收益率序列,然后以标准残差序列为媒介与极值理论有机结合起来组建基于SWARCH-GED-EVT的动态VaR模型,最后对模型的精度和有效性进行验证.研究表明,SWARCH-GED-EVT模型能够有效识别上证综指的尖峰厚尾和结构变换特征,并且能精确有效地测度上证综指收益风险,尤其随着置信水平的提高效果更明显.
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文献信息
篇名 基于SWARCH-GED模型的极值VaR度量
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 SWARCH-GED模型 极值风险 门限值
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-36
页数 8页 分类号 F830
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强 43 393 11.0 18.0
2 周孝华 157 2140 27.0 38.0
3 张保帅 15 110 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
SWARCH-GED模型
极值风险
门限值
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
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29
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