一种基于HOG和颜色双重特征的粒子滤波跟踪方法

• 作者: 徐汀荣 王铁成 陈兆华 韩志远
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 目标跟踪 HOG 颜色特征
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.03.013

摘要

针对传统单一颜色特征的粒子滤波跟踪算法,容易受到背景颜色、光照、目标形交的影响而造成目标跟踪的偏离和丢失的问题,提出结合HOG和颜色双重特征的粒子滤波跟踪算法.该算法利用HOG特征描述目标轮廓和形状的优点,通过加权方法结合颜色特征来提高跟踪算法的精确性和鲁棒性.实验结果表明,提出的方法比传统单一颜色特征的粒子滤波算法具有更好的鲁棒性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐汀荣	苏州大学计算机科学与技术学院	83	809	14.0	24.0
2	陈兆华	苏州大学计算机科学与技术学院	3	17	3.0	3.0
3	韩志远	苏州大学计算机科学与技术学院	3	17	3.0	3.0
4	王铁成	苏州大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0