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微型涡喷发动机模型辨识
微型涡喷发动机模型辨识
作者:
徐鑫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
微型涡喷发动机
模型辨识
最小二乘法
系统辨识工具箱
M语言
摘要:
微型涡喷发动机作为无人机、靶机及巡航导弹的主要动力,目前已成为研究的热点,为了研究微型涡喷发动机控制系统的需要,本文对其模型进行了辨识。模型辨识采用最小二乘法,通过将MATLAB自带的系统辨识工具箱辨识的发动机模型与用m语言编写的程序辨识的发动机模型相比较,得到较好的发动机模型。仿真试验表明:采用最小二乘法辨识出的模型输出与辨识对象的输出在小偏差范围内吻合度较高,误差处于规定的范围之内,达到了系统辨识的要求。
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相关文献总数
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文献信息
篇名
微型涡喷发动机模型辨识
来源期刊
伺服控制
学科
工学
关键词
微型涡喷发动机
模型辨识
最小二乘法
系统辨识工具箱
M语言
年,卷(期)
2013,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
45-47
页数
3页
分类号
TP273
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐鑫
南京航空航天大学能源与动力学院
5
6
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(18)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
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二级引证文献
(0)
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参考文献(1)
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2013(0)
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二级参考文献(0)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
微型涡喷发动机
模型辨识
最小二乘法
系统辨识工具箱
M语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能机器人
主办单位:
东方国际科技传媒有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1816-0654
CN:
开本:
大16开
出版地:
深圳南山区科苑路中国地质大学产学研基地A
邮发代号:
创刊时间:
2004
语种:
chi
出版文献量(篇)
3514
总下载数(次)
31
总被引数(次)
4288
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