基于Adaboost与Clifford代数的人脸检测

• 作者: 李荣兵 杨晋吉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 Adaboost算法 Clifford代数 矢量积 主成分分析 人脸先验知识
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 214-217
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.09.048

摘要

Adaboost算法在光照不均、背景复杂的条件下进行人脸检测时误检率较高。为解决该问题，提出一种基于Adaboost算法与Clifford代数矢量积性质的人脸检测方法。利用Adaboost算法初步定位人脸可能存在的区域，对该区域进行基于知识的校验，如果校验失败，根据Clifford矢量积性质，寻找与待验证区域相似度较高的人脸，当相似度大于阈值时，判断其为人脸。实验结果表明，与Viola-Jones方法相比，该方法在保持较高检测率的同时，降低了误检率，且鲁棒性较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晋吉	华南师范大学计算机学院	30	177	8.0	12.0
2	李荣兵	华南师范大学计算机学院	2	8	1.0	2.0