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摘要:
运用数据挖掘技术科学分析计算机公共课学生成绩,找出学生知识结构特点,有针对性调整教学方法,能够有效提高教学效果。提出Apriori算法及其改进算法,更好掌握试卷的难易度,指导教师的“教”与学生的“学”。
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计算机公共课
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小组学习
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教育技术
Blog
形成性评价
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内容分析
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在计算机公共课评价中的探索与研究
来源期刊 科协论坛(下半月) 学科 教育
关键词 数据挖掘 Lapriori算法 教学评价
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 187-187,188
页数 2页 分类号 G642
字数 1669字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Lapriori算法
教学评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科协论坛(下半月)
月刊
1007-3973
42-1341/G3
大16开
湖北省武汉市
1986
chi
出版文献量(篇)
10576
总下载数(次)
28
总被引数(次)
26734
论文1v1指导