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数据挖掘技术在计算机公共课评价中的探索与研究
数据挖掘技术在计算机公共课评价中的探索与研究
作者:
江建
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
Lapriori算法
教学评价
摘要:
运用数据挖掘技术科学分析计算机公共课学生成绩,找出学生知识结构特点,有针对性调整教学方法,能够有效提高教学效果。提出Apriori算法及其改进算法,更好掌握试卷的难易度,指导教师的“教”与学生的“学”。
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地方师范类院校计算机公共课教学改革实践与探索
计算机公共课
地方师范类院校
教学改革
高校计算机公共课"学非所用"现象分析及改进对策
高校
计算机公共课
教学质量
改进对策
在计算机公共课中采用任务驱动和小组学习模式
计算机公共课
任务驱动
小组学习
建构
教育技术公共课评价与Blog整合研究
教育技术
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篇名
数据挖掘技术在计算机公共课评价中的探索与研究
来源期刊
科协论坛(下半月)
学科
教育
关键词
数据挖掘
Lapriori算法
教学评价
年,卷(期)
2013,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
187-187,188
页数
2页
分类号
G642
字数
1669字
语种
中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Lapriori算法
教学评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科协论坛(下半月)
主办单位:
湖北省科协
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-3973
CN:
42-1341/G3
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
10576
总下载数(次)
28
总被引数(次)
26734
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