多标号学习矢量量化的食用油掺伪检测

• 作者: 陈景波
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多标号算法 学习矢量量化算法 元标号分类器 高效液相色谱法 食用油掺伪检测
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3141-3143
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.11.3141

摘要

为了提高食用油掺伪检测效果,基于食用油的高效液相色谱数据,提出了一个新的多标号学习矢量量化算法(ML-LVQ),并应用于食用油的掺伪检测中.它每次调整两个原型使排序损失的上界最小,并通过元标号分类器确定多标号的数目,从而达到同时优化ranking准则函数和bipartitions准则函数的目的.在9类纯油以及它们的混合油样本的数据集上测试的结果表明,ML-LVQ取得了比改进的AdaBoost.RMH算法更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈景波	常熟理工学院电气与自动化工程学院	26	105	6.0	8.0