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摘要:
利用卡尔曼滤波器将DGPS与SIFT图像匹配算法进行了深组合,同时针对SIFT算法计算量大、计算时间长的缺点,对其进行了改进,经过实验,改进后的算法能够很好的满足系统本身对于实时匹配的要求,提高了系统导航的精度.
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最优控制
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非完整系统
轨迹跟踪
人工场
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 轮式移动机器人DGPS与图像匹配组合导航技术
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 组合导航 DGPS SIFT算法 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 196-198
页数 分类号
字数 2320字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琪 南昌航空大学信息工程学院 69 287 9.0 12.0
2 苏敏 南昌航空大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
3 苏永振 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
组合导航
DGPS
SIFT算法
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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