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摘要:
针对RoboCup标准组仿人足球机器人NAO的特点,在研究传统粒子滤波跟踪算法基础上,提出基于颜色特征和改进的粒子滤波相结合的机器人跟踪算法.改进的粒子滤波算法在传统采样重要性重采样(SIR)算法重采样过程中有选择地增加一组随机粒子,解决了传统采样重要性重采样(SIR)算法因被跟踪运动目标运动不规则而出现跟丢的问题.实验结果表明,该算法增强了基于SIR的粒子滤波跟踪算法的适应性和有效性.
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文献信息
篇名 基于粒子滤波的仿人机器人跟踪算法研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 仿人机器人 粒子滤波 机器人跟踪
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 2523-2526
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 2838字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛定宇 东北大学信息科学与工程学院 96 1470 19.0 36.0
2 赵姝颖 东北大学信息科学与工程学院 36 403 7.0 19.0
3 程立英 东北大学信息科学与工程学院 39 178 7.0 11.0
7 孙奇 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
仿人机器人
粒子滤波
机器人跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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