基于肤色分割和AdaBoost算法的人脸检测

• 作者: 李岚 邓勇 雍宝虎
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 光线补偿 AdaBoost算法 权值更新规则 多窗口策略
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 3119-3122,3225
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3150字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂背景和可变光照下的静态彩色图像人脸检测,提出了一种基于肤色分割和AdaBoost算法的人脸检测方法.首先把彩色图像转换到YCbCr空间.接着应用自适应光线补偿算法对图像进行光线补偿.再结合形态学、几何约束等方法排除背景干扰、进行肤色区域分割.其次应用改进的AdaBoost算法对分割出的区域进行验证,进而精确定位人脸.实验表明:该方法检测率高、适应性好、鲁棒性强,对人脸检测有较强实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雍宝虎	江苏大学电气信息工程学院	2	10	2.0	2.0
2	李岚	江南大学物联网工程学院	10	42	4.0	6.0
3	邓勇	江苏大学电气信息工程学院	2	10	2.0	2.0