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摘要:
本文针对一类广义分式规划问题提出一种求其全局最优解的ε-近似算法,并从理论上证明该算法的收敛性和计算复杂性,数值结果表明算法是有效可行的.
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具有广义凸性的一类半无限向量分式规划的对偶性
半无限向量分式规划
(F,α,ρ, d ) K-V-伪凸函数
弱对偶
强对偶
一类广义半无限向量分式规划的最优性条件
半无限向量分式规划
最优性条件
(F,α,ρ,d)K-V-伪凸函数
有效解
关于一类半无限向量分式规划的对偶
半无限向量分式规划
(F,α,ρ,d)K-V-凸函数
强对偶
弱对偶
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一类广义分式规划问题的ε-近似算法
来源期刊 计算数学 学科
关键词 分式规划 全局优化 计算复杂性 ε-近似算法
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 303-308
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申培萍 河南师范大学数学与信息科学学院 67 231 8.0 10.0
2 张永俊 河南师范大学数学与信息科学学院 2 2 1.0 1.0
3 梁彦超 河南师范大学数学与信息科学学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分式规划
全局优化
计算复杂性
ε-近似算法
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
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