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摘要:
研究了一种基于Dubins路径的无人机的避障规划算法.通过采用遗传算法,结合无人机的飞行性能和最小转弯半径,提出了一种在已知障碍空间位置前提下的无入机路径规划方法,并通过算法改进,将其推广成为在未知障碍位置等先验知识的前提下的无人机实时避障算法.仿真结果表明,该算法原理正确,对于多障碍环境下无人机避障策略的获取具有较好效果.
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文献信息
篇名 基于Dubins路径的无人机避障规划算法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 Dubins路径 无人机 多障碍实时避障 遗传算法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 570-575
页数 分类号 TJ85
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李杰 北京理工大学机电学院 134 1499 23.0 32.0
2 杨东晓 北京理工大学机电学院 7 65 4.0 7.0
3 关震宇 北京理工大学机电学院 6 51 3.0 6.0
4 尚雅玲 海军工程大学机电学院 1 42 1.0 1.0
5 江志清 北京理工大学机电学院 1 42 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Dubins路径
无人机
多障碍实时避障
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
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5642
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13
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57269
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