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摘要:
为解决实际OD对之间交通需求不确定性及优化目标多样性问题,采用机会约束模型及多目标优化理想点模型构建上层规划模型,采用固定需求下的用户平衡配流模型构建下层规划模型,建立了同时优化交通管理目标、环境保护目标、投资费用目标和用户出行目标的随机多目标离散交通网络设计双层规划模型.为保证所构建模型的求解精度,设计了基于Frank-Wolfe算法、Monte Carlo模拟和自适应小生境淘汰技术的遗传算法求解模型,并在Matlab平台上开发了相应的算法程序.采用Nguyen-Dupuis网络测试了模型和算法的有效性,结果表明:模型可以反映实际路网规划目标和约束,算法具有良好的全局收敛性,可为路网规划提供指导.
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文献信息
篇名 随机OD需求下的多目标离散交通网络设计模型与算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 交通运输
关键词 离散型交通网络设计 双层规划模型 遗传算法 随机规划 多目标优化
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 119-125
页数 7页 分类号 U412.1
字数 4505字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2014.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨明 长沙理工大学交通运输工程学院 24 220 9.0 14.0
2 苏标 长沙理工大学交通运输工程学院 2 17 2.0 2.0
3 孙志杰 长沙理工大学交通运输工程学院 1 11 1.0 1.0
4 许怡 长沙理工大学交通运输工程学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
离散型交通网络设计
双层规划模型
遗传算法
随机规划
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
论文1v1指导