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摘要:
同步定位与地图构建技术是无人机实现真正自主导航的关键。为克服被动同步定位与地图构建算法的缺陷,研究了基于边界的无人机主动同步定位与地图构建算法。在无人机的探测区域周围产生候选边界点,通过建立合理的目标函数,从候选边界点中选择目标点,控制无人机朝该目标点方向运动,再运用扩展卡尔曼滤波算法更新无人机的运动状态。通过建立的无人机简化模型,对提出的算法和随机同步定位与地图构建算法进行对比研究,仿真结果表明该算法是有效可行的。
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文献信息
篇名 基于边界的无人机主动SLAM算法
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 航空航天
关键词 主动同步定位与地图构建 边界 扩展卡尔曼滤波 无人机
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 飞行器工程
研究方向 页码范围 461-464
页数 4页 分类号 V24
字数 2586字 语种 中文
DOI 10.7682/j.issn.1673-1522.2014.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王希彬 海军航空工程学院控制工程系 31 117 7.0 9.0
2 沈永福 4 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
主动同步定位与地图构建
边界
扩展卡尔曼滤波
无人机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9538
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