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摘要:
为了能够有效利用现有公路养护和管理车辆,提出了基于路面摩擦因数的冬季典型路面状态监测方法.通过使用横向力摩擦因数测试仪采集连续路面摩擦因数,挖掘冬季路面摩擦因数与路面状态之间的深度对应关系,确定模型的主要计算参数;基于四分位动态差分法和线性回归法构建了路面摩擦因数与冬季典型路面状态的关系模型,并利用情形分析关联表法对该模型识别路面状态的准确性进行了验证.研究结果表明:所提出的基于路面摩擦因数的冬季典型路面状态识别的整体准确性能够达到75%以上,识别精度满足业务需求,可以实现对全路线乃至整个路网的冬季典型路面状态连续、快速、精确的监测和识别.
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文献信息
篇名 基于路面摩擦因数的冬季典型路面状态识别模型
来源期刊 中国公路学报 学科 交通运输
关键词 道路工程 摩擦因数 路面状态识别模型 线性回归
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 道路工程
研究方向 页码范围 25-30
页数 分类号 U421.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭忠印 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 230 4160 36.0 55.0
2 韩晖 3 0 0.0 0.0
3 李长城 13 177 8.0 13.0
4 汤筠筠 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 6 40 3.0 6.0
6 辛欣 2 14 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
道路工程
摩擦因数
路面状态识别模型
线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国公路学报
月刊
1001-7372
61-1313/U
大16开
西安市南二环路中段长安大学内
52-194
1988
chi
出版文献量(篇)
3614
总下载数(次)
9
总被引数(次)
77339
论文1v1指导