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摘要:
针对微型空中机器人在室内环境下无法借助外部定位系统实现自主悬停的问题,提出一种基于单目视觉的自主悬停控制方法。采用一种四成分特征点描述符和一个多级筛选器进行特征点跟踪。根据单目视觉运动学估计机器人水平位置;根据低雷诺数下的空气阻力估计机器人飞行速度;结合位置和速度信息对机器人进行悬停控制。实验结果验证了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于单目视觉的微型空中机器人自主悬停控制
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 微型空中机器人 单目视觉 悬停控制 特征点跟踪 低雷诺数
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1501-1504
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2013.0458
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张广玉 哈尔滨工业大学机电工程学院 87 766 14.0 24.0
2 张洪涛 哈尔滨工业大学机电工程学院 27 497 12.0 22.0
3 王武义 哈尔滨工业大学机电工程学院 19 90 5.0 9.0
4 李隆球 哈尔滨工业大学机电工程学院 19 135 6.0 11.0
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微型空中机器人
单目视觉
悬停控制
特征点跟踪
低雷诺数
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控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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