控制增益为未知函数的不确定系统预设性能反演控制

• 作者: 李静 耿宝亮 胡云安 赵永涛
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 预设性能 误差转化 反演 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 2521-2529
• 页数: 9页
• 字数: 6917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.02521

摘要

对一类控制增益为未知函数的不确定严格反馈系统的预设性能反演控制进行研究。首先,提出一种新的变参数约束方案,放宽了对初始跟踪误差已知的限制,并通过误差转化将不等式约束的受限系统转化为非受限系统。随后,通过引入积分型Lyapunov 函数,避免了因控制增益未知而引起的系统奇异问题。最后,综合应用自适应技术、径向基函数(Radial basis function, RBF)神经网络和反演控制技术完成了控制器的设计,系统中的未知函数利用RBF神经网络直接进行逼近。所设计的控制器能够满足预设性能的要求,且保证闭环系统所有的状态量有界。仿真研究证明了控制器设计方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡云安	海军航空工程学院控制工程系	176	1006	15.0	21.0
2	耿宝亮	海军航空工程学院控制工程系	15	102	7.0	10.0