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摘要:
为解决一类非参数不确定系统在任意初态且输入增益未知情形下的轨迹跟踪问题,提出准最优误差跟踪学习控制方法.该方法综合准最优控制和迭代学习控制两种技术设计控制器,在构造期望误差轨迹的基础上,根据控制Lyapunov函数及Sontag公式给出标称系统的优化控制,以鲁棒方法和学习方法相结合的策略处理非参数不确定性.闭环系统经过足够次迭代运行后,经由实现系统误差对期望误差轨迹在整个作业区间上的精确跟踪,获得系统状态对参考信号在预设的部分作业区间上的精确跟踪.仿真结果表明所设计学习系统在收敛速度方面快于非优化设计.
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预设性能
误差转化
反演
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内容分析
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文献信息
篇名 输入增益未知非参数不确定系统的准最优学习控制
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 准最优非线性控制 迭代学习控制 初值问题 误差跟踪学习控制 非参数不确定系统
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1051-1060
页数 10页 分类号
字数 8652字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.c170503
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严求真 浙江水利水电学院信息工程学院 14 67 5.0 8.0
2 蔡建平 浙江水利水电学院电气工程学院 43 101 5.0 8.0
3 柳向斌 北京交通大学电子信息工程学院 6 47 3.0 6.0
4 朱胜 浙江大学城市学院信息与电气工程学院 4 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
准最优非线性控制
迭代学习控制
初值问题
误差跟踪学习控制
非参数不确定系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导