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摘要:
为兼顾智能车辆车道识别的鲁棒性和实时性,在摄像机采集的平面车道图像中确定纵横两个方向的二维约束,通过对该二维约束下的局部图像区域进行车道检测,以实现路面车道线的识别.为提高在不同光照条件下车道识别的鲁棒性,提出基于自适应图像阈值的车道识别方法.该方法以车道图像二值化后得到的车道横向宽度为依据,判定之前的二值化阈值是否合适,并经过调整得到适应各种光照的有效阈值.在此基础上进行车道保持系统设计及道路试验.其结果表明,提出的车道识别和跟踪方法能够较好地适应外界光照的变化,其车道识别和跟踪具有较好的实时性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 不同光照下基于自适应图像阈值的车道保持系统设计
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 智能车辆 车道保持 二维约束 自适应图像阈值
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 运载工程
研究方向 页码范围 146-152
页数 7页 分类号 TP242
字数 4038字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2014.02.146
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈杰平 安徽科技学院机电与车辆工程学院 21 85 6.0 9.0
2 李进 安徽科技学院机电与车辆工程学院 21 118 8.0 10.0
3 易克传 安徽科技学院机电与车辆工程学院 16 103 6.0 10.0
4 徐朝胜 安徽科技学院机电与车辆工程学院 19 87 6.0 9.0
5 范智平 安徽科技学院机电与车辆工程学院 6 18 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能车辆
车道保持
二维约束
自适应图像阈值
研究起点
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期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
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