基于Adaboost算法的人脸疲劳检测

• 作者: 何龙玲 李维维 李铭 胡桂明
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost 人脸检测 人眼检测 PERCLOS 疲劳判别
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测技术
• 页码范围: 46-48,53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2418字
• 语种: 中文

摘要

眼睛状态是人体疲劳最主要和最明显的特征.本文采用肤色和Adaboost方法相结合来进行人脸检测,并在此基础上结合人脸结构的边缘特征及Adaboost方法对眼睛进行精确定位,运用自适应二值化和数学形态学的方法对检测出的图像进行处理提取眼睛状态特征,结合PERCLOS规则及点头率来进行疲劳状态的判定,实验表明,该方法鲁棒性强,速度快,满足人脸疲劳检测的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡桂明	广西大学电气工程学院	34	156	7.0	9.0
2	李铭	广西大学电气工程学院	8	21	3.0	4.0
3	李维维	广西大学电气工程学院	5	22	3.0	4.0
4	何龙玲	广西大学电气工程学院	1	6	1.0	1.0