改进GA-PSO算法在多跑道航班着陆调度中的应用

• 作者: 曹斌 李丹程 王威 钟华刚
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 改进粒子群遗传算法 多跑道航班调度 最少延误时间 空中交通管理 航班排序
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 2110-2115
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 8005字
• 语种: 中文

摘要

机场跑道是空中交通管理系统中重要的系统资源.为了合理分配航班的降落跑道和降落顺序,减少航班延误时间,分析了自适应遗传算法和基本粒子群优化算法的运行原理,分别对自适应遗传算法和基本粒子群算法进行改进,将改进自适应遗传算法引进到改进粒子群算法中,建立多跑道航班排序模型,应用改进粒子群遗传算法对跑道调度模型进行求解,并进行算例仿真分析.结果表明,改进混合算法能有效降低总的延误时间并加快收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王威	东北大学软件学院	10	102	6.0	10.0
2	李丹程	东北大学软件学院	20	119	7.0	10.0
3	曹斌	东北大学软件学院	8	41	4.0	6.0
4	钟华刚	东北大学软件学院	2	6	1.0	2.0