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摘要:
本文提出了一种基于凝聚层次聚类(Hierarchical Agglomerative Clustering,HAC)的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像分割算法.该算法采用自底向上的策略,将相似的像素聚合成同一斑块.另外,本文利用了异质性作为衡量斑块相似性的标准.本文利用了两景2010年Envisat ASAR影像来开展图像分割实验.实验结果显示,本文算法的分割精度均在0.75以上,有效保持了SAR影像中溢油斑块的边界信息.
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文献信息
篇名 基于HAC的SAR图像分割算法研究
来源期刊 西部资源 学科
关键词 HAC 图像分割 SAR
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 论文天地
研究方向 页码范围 191-193,197
页数 4页 分类号
字数 3636字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张东芳 2 7 1.0 2.0
2 张利娜 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
HAC
图像分割
SAR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西部资源
双月刊
1672-562X
15-1331/P
16开
内蒙古自治区呼和浩特市
2004
chi
出版文献量(篇)
4947
总下载数(次)
3
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6490
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