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基于GARCH模型对我国沪深股市的波动性的研究
基于GARCH模型对我国沪深股市的波动性的研究
作者:
杨琴棋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
沪深股市
ARCH模型
GARCH模型
摘要:
对于股票等金融资产波动率的预测不仅是理论研究的重要对象,更是金融市场的热门话题。本文建立GARCH(1,1)模型,对我国沪深股市波动性进行预测,检验得出该模型可以较好的拟合数据。
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文献信息
篇名
基于GARCH模型对我国沪深股市的波动性的研究
来源期刊
信息技术与信息化
学科
关键词
沪深股市
ARCH模型
GARCH模型
年,卷(期)
2014,(10)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
88-89
页数
2页
分类号
字数
1663字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9528.2014.10.43
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
杨琴棋
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节点文献
沪深股市
ARCH模型
GARCH模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与信息化
主办单位:
山东电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9528
CN:
37-1423/TN
开本:
大16开
出版地:
山东省济南市历下区趵突泉水路24号414
邮发代号:
43031
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
9484
总下载数(次)
61
总被引数(次)
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