一种基于正态分布的数据流挖掘决策树算法

• 作者: 付达杰 戴红红
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流挖掘 决策树 最佳属性 近似正态分布
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 285-287
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.071

摘要

针对常规决策树算法在挖掘数据流时存在的不足,提出一种基于正态分布的决策树NDDT(Normal Distribution Decision Tree)算法.从近似正态分布的相关定理出发,详细分析算法的具体实现过程,给出算法实现的伪代码及注释,并借助Matlab软件进行建模与仿真.结果表明,NDDT算法具有精度高、精度不依赖于参数δ、处理时间短及处理时间与训练数据样本呈近似线性关系等优点.因此NDDT算法具有可行性、可靠性及良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付达杰	江西财经职业学院计算机系	110	315	8.0	14.0
2	戴红红	江西财经职业学院计算机系	23	26	3.0	3.0