基于扩展卡尔曼滤波法的锂离子电池SOC估算

• 作者: 尚鸿 杜明星 董超
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 扩展卡尔曼滤波 锂离子电池 SOC Thevenin模型
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机算法
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: U482.3
• 字数: 1949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2014.06(上).06

摘要

SOC(State of Charge)的准确估算可以为整车控制提供良好的判断依据，本文采用扩展卡尔曼滤波法，基于戴维南（Thevenin）模型对锂离子电池SOC的估算进行了研究。并通过工况实验，在MATLAB环境下对该算法进行了仿真验证，结果证明扩展卡尔曼滤波法可以有效跟踪锂离子电池SOC的变化，并且抗干扰能力强，具有较高的控制精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜明星	天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	55	278	9.0	14.0
2	董超	天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	43	162	8.0	10.0
3	尚鸿	天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	2	15	1.0	2.0