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摘要:
针对工业机器人在缺乏运动学参数的情况下,进行机器人运动学逆向建模的研究,给出了机器人机座坐标系位置及杆件参数的识别方法,建立了机器人的运动学方程.并分析了计算的末端位姿与示教器显示末端位姿存在的偏差,指出从机器人示教器上读出的关节转角数据存在舍入误差,采用遗传算法分别以位置误差和位姿误差为目标函数进行了辨识.辨识结果表明,以位姿误差为目标函数来辨识关节转角误差的辨识结果是准确的.试验结果表明,提出的机器人运动学逆向建模方法是有效的.
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内容分析
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文献信息
篇名 工业机器人运动学逆向建模
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 机器人 运动学逆向建模 参数识别
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 先进制造技术
研究方向 页码范围 123-125,130
页数 4页 分类号 TH16|TP24
字数 2714字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永贵 兰州理工大学机电工程学院 25 131 7.0 10.0
2 刘鹏 兰州理工大学机电工程学院 16 79 6.0 8.0
3 刘晨荣 兰州理工大学机电工程学院 3 37 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
运动学逆向建模
参数识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
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