进港航班排序优化数学模型研究

• 作者: 刘洪 杨红雨 武喜萍 王世豪
• 来源期刊: 四川大学学报（工程科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 进港航班排序 最小延迟成本 数学模型 粒子群算法 线性微分递减
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 113-120
• 页数: 8页
• 分类号: V355
• 字数: 6335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15961/j.jsuese.2015.06.016

摘要

针对常用进港航班排序数学模型(总延迟时间最小和总延迟成本最小)中存在的问题,选取空中延误成本、旅客延误成本、后续延误成本以及环境污染成本4个指标综合建立一种改进的总延迟成本最小数学模型.在分析已有的基于模拟退火的粒子群算法(SA-PSO:particle swarm optimization based on simulated annealing)优化进港航班排序时寻优能力不足、收敛速度慢的基础上,采用一种线性微分递减(LDD:linear differential decrease)的退火策略,从而可以有效地解决进港航班排序问题.实验结果表明,与FCFS (first come first serve)、PSO以及SA-PSO算法相比,LDD-SA-PSO算法在进港航班优化问题上具有较好的寻优能力和收敛速度,同时改进数学模型中参数选择对优化结果也具有明显影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨红雨	四川大学空天科学与工程学院	120	771	15.0	20.0
5	刘洪	四川大学计算机学院	57	253	10.0	13.0
9	武喜萍	四川大学计算机学院	5	45	4.0	5.0
13	王世豪	四川大学空天科学与工程学院	6	28	4.0	5.0