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摘要:
综合考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场起飞需求等约束条件,以可变的优先级为调配手段,以总延误时间最短为目标函数,建立了一个新的基于客流匹配的进离场航班调度优化模型.引入合作型协同进化遗传算法,设计了用一对代表个体形成合作团体的新选择方式,有效解决了传统遗传算法种群多样性低、易早熟等问题.仿真结果表明,该模型能够在满足机场容量限制的同时,有效降低航班的总延误时间.
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文献信息
篇名 基于容流匹配的进离场航班调度优化模型和算法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 空中交通流量管理 合作型协同进化遗传算法 进离场航班序列优化 客流匹配 代表个体
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 827-832
页数 6页 分类号 V355
字数 4705字 语种 中文
DOI 10.16356/j.1005-2615.2015.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莉莉 中国民航大学空中交通管理学院 110 447 10.0 15.0
2 胡畔 中国民航大学空中交通管理学院 3 11 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
空中交通流量管理
合作型协同进化遗传算法
进离场航班序列优化
客流匹配
代表个体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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