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摘要:
针对观测信息不充足时,无法使用现有的一些抗差自适应滤波的问题,提出一种组合抗差滤波和自适应滤波的方法.该方法利用基于m估计实现的抗差滤波和基于新息向量马氏距离平方服从卡方分布而构造的自适应滤波,同时采用2次对检验统计量进行判别的方法,可以在单个历元实现在标准卡尔曼滤波、自适应卡尔曼滤波和抗差卡尔曼滤波之间选择一种当前时刻的最优滤波,因此,采用该方法也能构成抗差自适应卡尔曼滤波.仿真结果表明,在观测信息不足且滤波模型出现异常时,该方法能有效控制动力学模型误差和观测异常对导航解的影响,使导航解更能反映导航系统的真实情况.
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文献信息
篇名 抗差与自适应组合的卡尔曼滤波算法在动态导航中的研究
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 动态导航 卡尔曼滤波 抗差滤波 自适应滤波
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 37-43
页数 7页 分类号 TN957|P228
字数 3493字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2015.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李刚 桂林电子科技大学信息与通信学院 24 32 3.0 4.0
2 李思敏 桂林电子科技大学信息与通信学院 106 613 13.0 16.0
3 蔡成林 桂林电子科技大学信息与通信学院 47 265 9.0 14.0
4 王亮亮 桂林电子科技大学信息与通信学院 5 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动态导航
卡尔曼滤波
抗差滤波
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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