基于轮廓几何稀疏表示的刚性目标模型及其分级检测算法

• 作者: 和红杰 尹忠科 林煜东 陈帆
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 目标检测 刚性目标轮廓 几何稀疏表示 分级检测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 843-853
• 页数: 11页
• 字数: 6378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2015.c130431

摘要

刚性目标轮廓具有明显几何特性且不易受光照、纹理和颜色等因素影响。结合上述特性和图像稀疏表示原理,提出一种适用于刚性目标的分级检测算法。在基于部件模型(Part-based model, PBM)的框架下,采用匹配追踪算法将目标轮廓自适应地稀疏表示为几何部件的组合,根据部件与目标轮廓的匹配度,构建描述部件空间关系的有序链式结构。利用该链式结构的有序特性逐级缩小待检测范围,以匹配度为权值对各级部件显著图进行加权融合生成目标显著图。 PASCAL 图像库上的检测结果表明,该检测方法对具有显著轮廓特征的刚性目标有较好的检测结果,检测时耗较现有算法减少约60%～90%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	和红杰		44	647	15.0	25.0
2	陈帆		45	424	12.0	19.0
3	尹忠科		5	50	4.0	5.0
4	林煜东		3	34	3.0	3.0