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摘要:
为了实现无人机长时间的精确定位,提出了一种新的视觉导航方法. 无人机机载摄像头实时采集无人机相对人工标志物的图像,采用基于CamShift的特征目标跟踪算法,实时识别人工标志,并计算无人机相对标志物的质心位置与图像中心的偏差以及方向角偏差,无人机根据偏差数据生成飞行控制律,调整无人机姿态,实现对无人机的引导. 实验验证了该算法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于人工标志的无人机视觉导航方法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 无人机 人工标志 视觉导航 连续自适应的均值漂移算法
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 34-37,82
页数 5页 分类号 V249.32|TP751.1
字数 3323字 语种 中文
DOI 10.11991/yykj.201505016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨忠 南京航空航天大学自动化学院 125 1388 18.0 32.0
2 杨成顺 南京工程学院电力工程学院 26 195 8.0 13.0
3 薛八阳 南京航空航天大学自动化学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
人工标志
视觉导航
连续自适应的均值漂移算法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
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