基于运动分割的视频去模糊

• 作者: 吴雯 盛斌 谯从彬 马利庄
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频去模糊 光流 运动分割 区域匹配
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 2108-2115
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6534字
• 语种: 中文

摘要

针对目前视频去模糊方法难以处理大幅度相对运动模糊, 并且很难得到在时间和空间都保持一致性的去模糊结果的问题, 提出基于运动分割的视频去模糊方法. 基于视频序列清晰程度不同的前提下, 用视频中的清晰块恢复模糊帧. 根据模糊帧与其相邻的清晰帧的光流信息, 将2帧之间存在的相对运动分割为独立的处理对象; 不同运动对象分别估计模糊函数, 并利用该模糊函数将清晰帧模糊处理; 对模糊帧中的每一块区域, 在被模糊处理后的帧中查找最相似的区域, 利用对应清晰区域替换模糊区域; 不同区域之间采用纹理融合, 重建出清晰帧, 实现对视频中大幅度相对运动去模糊. 该方法基于并行思想设计和实现, 利用 GPU 并行能力完成加速. 实验结果证明, 采用该方法不仅速度快, 而且有效地解决了视频中大幅度相对运动模糊, 并可以保持运动对象纹理结构的完整性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马利庄	上海交通大学计算机科学与工程系	88	853	15.0	23.0
2	盛斌	上海交通大学计算机科学与工程系	11	56	5.0	7.0
4	吴雯	澳门大学科技学院电脑与资讯科学系	9	62	4.0	7.0
7	谯从彬	上海交通大学计算机科学与工程系	2	4	1.0	2.0