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摘要:
本研究尝试利用近红外光谱技术测量冬枣的Vc含量,用连续投影算法(SPA)在校正模型中选择有效的近红外光谱波长变量,然后用筛选出的变量建立偏最小二乘(PLS)模型.该模型的预测标准偏差(RMSEP)为0.2493,预测相关系数(RP)为0.919 7,并将SPA筛选的变量建立的PLS模型与全光谱建立PLS模型结果进行比较.结果表明,SPA优选出全光谱1 557个变量中的24个变量,建立的PLS模型预测效果要好于全光谱建立的PLS模型,SPA能够有效地选取待测成分的特征波长,在冬枣Vc无损检测方面提供理论基础.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 光谱测定南疆鲜冬枣Vc含量方法的研究
来源期刊 塔里木大学学报 学科 工学
关键词 近红外光谱 PLS SPA Vc
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 现代农业工程
研究方向 页码范围 93-98
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3843字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0568.2015.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张景川 塔里木大学机械电气化工程学院 19 43 4.0 5.0
2 陈杰 塔里木大学信息工程学院 32 43 4.0 4.0
3 蒋霞 塔里木大学信息工程学院 20 32 4.0 5.0
4 白铁成 塔里木大学信息工程学院 24 58 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
PLS
SPA
Vc
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