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摘要:
针对机动目标跟踪问题,提出了一种多点测试多模型粒子滤波算法(Independence multi-try method, IMTM)。整个算法分为两个阶段,第一阶段为利用多点测试(Multi-try method, MTM)结构从各模型产生的粒子中选取一个最优粒子,实现了模型间的交互;第二阶段为利用IMH (Independence Metropolis-Hastings)滤波算法对第一阶段产生的粒子进行取舍,完成整个状态估计。相对于传统的交互式多模型(Interacting multiple model, IMM)算法,该算法无需事先设定模型转移概率矩阵且为整体并行结构,结构简单,能够充分地交互各模型之间的粒子,进而自动有效地调整各模型权值比重,降低了人为干扰。仿真表明,该算法能够有效地降低滤波峰值误差,整体跟踪精度较高,算法的实时性较好。
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文献信息
篇名 多点测试的多模型机动目标跟踪算法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 机动目标跟踪 多点测试 多模型 并行粒子滤波
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1201-1214
页数 14页 分类号
字数 9106字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2015.c140471
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 哈尔滨工程大学自动化学院无线电与卫星定位应用技术实验室 233 1920 22.0 31.0
2 余玉揆 哈尔滨工程大学自动化学院无线电与卫星定位应用技术实验室 2 26 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
机动目标跟踪
多点测试
多模型
并行粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导