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摘要:
基于模型参数的相关性提出了特征因子的概念,在此基础上提出了一种基于跟驰数据研究车辆及驾驶员特性的方法,方法包括:跟驰数据采集、数据处理和参数标定、参数相关性分析、特征因子计算、特征因子分布研究.当特征因子分布状况已知时,可以通过特征因子和模型参数的换算实现基于车辆和驾驶员特性的交通仿真.对在南京市采集的跟驰数据进行分析处理,研究了跟驰模型参数间的相互关系,以优化速度模型(OV)和智能驾驶模型(IDM)为例实现了基于跟驰数据的车辆和驾驶员特性的描述和分析.
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文献信息
篇名 基于跟驰数据采集分析的各异性跟驰模型
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 交通运输系统工程 各异性跟驰模型 相关性分析 数值模拟
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 761-768
页数 8页 分类号 U491
字数 6838字 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201503012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王昊 东南大学交通学院 67 531 13.0 21.0
2 敬明 交通运输部公路科学研究院国家智能交通系统工程技术研究中心 1 2 1.0 1.0
6 王文静 交通运输部公路科学研究院国家智能交通系统工程技术研究中心 3 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通运输系统工程
各异性跟驰模型
相关性分析
数值模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
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