模糊贝叶斯决策在ATP车载设备故障诊断中的应用研究

• 作者: 李瑞璟 滕青芳
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障诊断 贝叶斯网络 模糊数学 决策理论
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 通信/信号
• 页码范围: 147-151,152
• 页数: 6页
• 分类号: U284.48
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.2015.07.033

摘要

高速列车长时间工作运行不可避免发生故障，其中的车载设备故障发生具有不确定性和相关性特性。分析故障发生和查找故障致因是一项复杂而重要的过程和工作。贝叶斯网络在解决不确定性和相关性问题有其独特的优势，可以利用贝叶斯网络查找故障成因和故障点并且加以控制，从而提高列控车载设备运行的安全性。在实际理论和工程实践中运用贝叶斯推理时往往过分强调贝叶斯推理功能而忽略先验概率确定的问题，模糊贝叶斯决策是在经典贝叶斯理论上综合运用决策理论、模糊数学、贝叶斯方法和期望效用理论，建立一个在多属性指标下故障态势的模糊贝叶斯决策模型，克服了单一贝叶斯推理的不足，增强了模型的适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕青芳	兰州交通大学自动化与电气工程学院	74	417	10.0	16.0
2	李瑞璟	兰州交通大学自动化与电气工程学院	1	8	1.0	1.0