基于云平台的交通视频检测数据优化研究

• 作者: 刘星文 李建海 程学庆 蒲云
• 来源期刊: 交通运输系统工程与信息
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通 交通数据处理 k型BP网络 视频车辆检测器 云计算 恶劣天气条件
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 智能交通系统与信息技术(Intelligent Transportation System and Information Technology)
• 页码范围: 76-80,141
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 字数: 4316字
• 语种: 中文

摘要

交通视频检测技术在智能交通领域应用广泛，成为当前交通信息采集的主要手段。但在恶劣天气条件下，视频车辆检测器采集的交通数据误差较大，难以准确反映路面实际状况。为解决此问题，本文提出基于不同气象能见度等级构建k型BP网络，对气象能见度低于10 km时的原始交通数据作预处理优化。分析了云计算在交通信息处理方面的优势，基于云计算平台实现了该模型的构建与推广。最后以成都绕城高速七里沟大桥定点观测得到的数据做样本进行实例分析，对比了该模型方法与传统处理方法的数据处理效果，得出了本文方法较传统方法先进的结论。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲云	西南交通大学交通运输与物流学院	189	3007	32.0	44.0
2	程学庆	西南交通大学交通运输与物流学院	65	403	11.0	15.0
6	刘星文	西南交通大学交通运输与物流学院	3	9	2.0	3.0
7	李建海	西南交通大学交通运输与物流学院	4	22	3.0	4.0